要点：曾被视为“慢工出细活”的制药业，正在被人工智能按下快进键。随着生成式AI的崛起，传统的计算机辅助药物设计（CADD）已加速向人工智能药物设计（AIDD）演进，AI角色也从辅助筛选跃升为能自主思考的“研发决策者”。这种变革并非纸上谈兵：英矽智能斩获超28亿美元大单，晶泰控股业绩爆发，深度智耀订单激增，无一不昭示着AI商业化的实质落地。与此同时，复宏汉霖、礼来、罗氏等中外药企纷纷重金布局算力与平台，将AI视为核心引擎。从靶点发现到临床前候选化合物，研发周期被压缩了三分之二，成本大幅降低。

——援引自证券日报

政策红利持制药业换挡AI引擎启动

人工智能正以前所未有的速度重塑制药行业格局。从早期的计算机辅助药物设计（CADD）演进至人工智能药物设计（AIDD），核心转变在于AI具备了从海量数据中自主学习、迭代进化的能力，不仅能辅助筛选，更能参与研发决策并设计全新分子结构，极大拓展了新药研发的效率边界。

行业热度空前，企业业绩爆发

近期行业论坛场场爆满，折射出制药界对AI的高度关注。作为提供AI工具与服务的“卖铲人”企业率先迎来收获期。深度智耀2026年初订单同比翻倍；英矽智能凭借其生成式AI平台Pharma.AI与礼来达成总额超28亿美元的合作，引发海外大药企争相邀约；晶泰控股2025年营收大增201.2%，药物发现业务增长418.9%，成为AI for Science领域首家盈利的港股上市公司。这些数据印证了AI商业化的实质性落地。

从辅助工具跃升为决策伙伴

不仅是服务商，传统制药企业亦全面拥抱AI。复宏汉霖将AI列为三大核心引擎之一，新立项项目均需经AI验证；中国生物、和誉、德琪等上市药企均布局AI平台；礼来、罗氏等国际巨头更是斥巨资部署大规模GPU算力集群。行业态度发生根本逆转：从早期质疑“AI能否替代人类”转变为探究“何时能实现”，AI正快速从执行指令的工具向具备自主思考能力的决策伙伴演进。

技术突破驱动效率革命

这一转变的核心驱动力在于生成式AI与大模型的进步。新一代AI不再局限于既有分子库的筛选，而是能像科学家一样从项目数据库中汲取知识、自我迭代，甚至参与研发决策。效率提升数据极具说服力：深度智耀将适应症选择周期从半年压缩至一周半；英矽智能将靶点发现到临床前候选化合物的周期从4.5年缩短至12-18个月，成本降至传统方法的五分之一。中国生物称其AI平台使PCC发现时间提升超50%，临床筛选周期缩短约30%。

价值落地与跨领域延伸

行业共识是，AIDD的最终价值需用“数据说话”，即创造实际经济效益或产出更优疗效药物。目前，AI制药的能力已溢出至更广阔领域。深度智耀将AI能力延伸至农药、新材料研发，并引入诺贝尔奖得主提供战略指导；晶泰控股则与晶科能源合作，共建AI驱动的太阳能电池智造线，加速光伏技术迭代。这标志着AI正从“改写分子式”迈向“改写材料学”，成为驱动多行业创新的新引擎。

来源：证券日报