要点：2025年9月，工信部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，构建“一图四清单”框架，通过行业场景图谱与数字化要素清单双轮驱动，覆盖多个行业差异化场景，建立动态更新与生态协同机制，推动制造业数字化转型精准攻坚，加速产业融合升级。

——来源于工信部

2025年9月，工业和信息化部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，以“一图四清单”创新框架推动制造业数字化转型从“全面推进”迈向“精准攻坚”。这份覆盖钢铁、新能源汽车、机器人等14个重点行业的系统性文件，通过行业场景图谱精准定位转型切入点，配套数据要素、知识模型、工具软件、人才技能四大清单明确实施路径，为企业破解“转型路径模糊”“技术应用碎片化”等难题提供全景式指南。作为《制造业数字化转型行动方案》的核心落地举措，《指引》将加速新一代信息技术与制造业全链条融合，预计到2027年带动重点行业数字化研发设计工具普及率突破85%，生产设备数字化率提升至68%，为产业高质量发展注入新动能。

《指引》最鲜明的创新在于构建“行业场景图谱+数字化要素清单”的双轮驱动体系。场景图谱作为转型“路线图”，通过三级分类结构（核心场景/细分场景/具体任务）拆解行业痛点：以新能源汽车行业为例，图谱聚焦“数字化研发协同”“柔性生产调度”“电池健康管理”三大核心场景，其中“电池健康管理”进一步细化为“全生命周期数据采集”“SOH（State of Health）预测算法优化”“热失控预警模型迭代”等具体任务，帮助企业精准定位技术攻关方向。数字化要素清单则作为转型“工具箱”，明确每个场景所需的数据采集范围、知识模型架构、工具软件选型及人才能力标准——某头部新能源车企依托清单快速搭建“电池数据中台”，整合12类传感器实时数据，引入联邦学习框架训练SOH预测模型，使电池寿命预测准确率提升至92%， warranty成本降低18%。这种“场景—要素”一一对应的模式，有效避免了企业盲目投入，某工程机械企业应用后，数字化转型项目平均实施周期从18个月缩短至9个月，投资回报率提高25个百分点。

覆盖14个行业的差异化场景设计体现了政策的精准滴灌思维。在钢铁、石化等流程工业领域，图谱重点布局“智能排产”“能源优化”“质量追溯”场景，某钢铁集团通过“高炉煤气动态平衡优化”场景改造，结合清单推荐的工业机理模型与数字孪生工具，实现吨钢能耗下降5%，年减少二氧化碳排放42万吨；在新能源汽车、机器人等离散制造业，场景图谱向“研发协同”“供应链韧性”“服务化延伸”倾斜，某机器人企业基于“远程运维场景”清单，部署边缘计算网关与故障诊断知识库，使设备平均无故障运行时间（MTBF）从800小时提升至1200小时。值得注意的是，《指引》对传统特色产业给予特别关注：制糖行业图谱纳入“甘蔗种植数字化监测”“糖分预测模型”场景，某糖业集团应用后，甘蔗收购效率提升30%，糖分提取率提高1.2个百分点；白酒行业则聚焦“智能勾调”“窖池环境监控”场景，某酒企通过清单推荐的近红外光谱分析工具与微生物群落模型，勾调周期从15天压缩至7天，产品品质稳定性显著提升。这种“行业定制化”设计，确保不同类型企业都能找到适配的转型路径。

动态更新机制与生态协同体系为政策落地提供长效保障。《指引》明确要求行业组织每半年更新一次场景图谱，将AI大模型、数字孪生等新技术纳入工具清单，某家电企业借此将生成式AI集成到“用户需求洞察场景”，通过消费评论情感分析模型，新品研发周期缩短40%。在实施层面，《指引》推动形成“政府—企业—服务商”协同网络：地方工信部门依据图谱开展转型诊断，某省已组织专家团队为132家企业提供“一对一”场景匹配服务；数字化转型服务商则基于清单开发模块化解决方案，某工业软件企业针对“PCB印制板缺陷检测场景”，整合机器视觉工具与缺陷知识库，检测效率较人工提升20倍。政策还特别强调“人才技能清单”落地，支持职业院校对接清单开设数字孪生、工业互联网等课程，某职业技术学院与车企共建“智能产线运维”实训基地，年培养复合型人才800余人，缓解企业“转型人才荒”。

随着《指引》的深入实施，数字化转型正从“技术应用”转向“价值重构”。某石化企业通过“炼化全流程优化场景”改造，打通生产、仓储、物流数据孤岛，订单交付周期缩短28%；某医疗装备企业依托“远程手术机器人研发场景”清单，联合高校构建手术动作模拟知识图谱，研发周期压缩至行业平均水平的1/3。这些实践印证了场景化、图谱化转型的价值——不仅提升运营效率，更重塑商业模式。正如《指引》所强调的，数字化转型的终极目标是通过数据流驱动业务流、资金流优化，培育个性化定制、服务型制造等新业态。未来，随着“一图四清单”在更多行业落地，我国制造业将加速向“智能制造+服务型制造”融合升级，为全球产业数字化转型贡献“中国方案”。

来源：工信部