要点：4个月内两次国务院常务会议点题“人工智能+”行动，政策轨迹从战略布局向落地见效纵深推进。智能经济正打开增长新空间，人工智能深度融入产业各环节。但近一半应用场景仍停留在试点阶段，部分企业存在“为智能而智能”、重概念轻需求等问题。落地堵点主要在于成本与应用能力不匹配，中小企业面临投入高、人才少、部署难等挑战。推动“人工智能+”赋能实体经济，需以真实场景为牵引、普惠供给为支撑、协同生态为保障，把应用作为技术创新的重要起点。

——援引自证券日报

两次国常会点题，政策从战略布局向落地见效纵深推进

10月16日召开的国务院常务会议提出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。此前，6月29日召开的国常会曾提出，要深入实施“人工智能+”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。4个月内，两次国常会点题人工智能，进一步明晰了“人工智能+”行动从战略布局向落地见效纵深推进的政策轨迹。事实上，自“人工智能+”行动实施以来，智能经济正打开增长新空间。从智能问答、内容生成，到辅助诊疗、智能制造、自动驾驶，人工智能正深度融入产业各环节，产业热度持续上升。

近半场景停留试点，落地堵点在成本与应用能力错配

但也要看到，一些企业在拥抱人工智能时，仍存在“为智能而智能”的问题：有的把接入大模型当作数字化转型的终点，有的热衷于推出概念产品和演示场景，有的追求短期流量却没有找到真正的业务需求。数据显示，近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段。这说明，人工智能从能用到好用、从单点试用到规模应用，仍存在不少堵点。困难主要在于落地成本和应用能力不匹配。尤其对于中小企业而言，人工智能应用面临投入高、人才少、部署难等现实问题；普惠算力、模型、软件和服务供给仍不足；行业数据、标准和安全治理还不完善；技术路线快速演进，单一模型、单一产品难以覆盖所有需求。

场景牵引、普惠供给、协同生态三轮驱动，把应用作为创新起点

人工智能竞争，表面看是模型和算力竞争，深层次则是创新生态和产业协同能力的竞争。基础研究、核心技术、数据资源、应用企业、行业标准、人才培养和安全治理，缺一不可。因此，推动“人工智能+”赋能实体经济，必须把应用作为技术创新的重要起点，而不是“最后一公里”。一是以真实场景为牵引，完善“发现需求—验证应用—推广复制”的落地链条，建设行业试验场和验证平台，建立首试首用机制。二是以普惠供给为支撑，发展更加普惠的算力、模型、软件和服务，提供模块化、轻量化、低门槛的解决方案，培育行业解决方案服务商，让中小企业不必自建大平台也能应用人工智能。三是以协同生态为保障，支持龙头企业开放场景、数据和工具，带动产业链上下游共同应用，鼓励多元探索。以落地应用牵引技术创新，才能把应用场景转化为创新优势，把技术热度转化为发展实效，让“人工智能+”真正成为高质量发展的新引擎。

来源：证券日报