要点：今年以来，A股市场因生成式引擎优化（GEO）概念掀起热潮，该技术旨在通过优化内容以适应生成式AI的抓取与生成规则，从而在新的AI搜索流量入口争夺战中抢占先机。随着国内各大平台引入AI搜索，用户习惯从“翻网页”转向直接获取AI生成的答案，传统搜索引擎优化（SEO）策略逐渐失效，GEO成为重塑内容营销与流量分配的关键。然而，这股热潮也伴随着争议，部分GEO行为通过伪造数据、虚构权威信息等方式进行“数据污染”和“结果操控”，可能误导用户并破坏公平竞争，此类乱象在近期已引发行业与监管关注。目前，产业与监管部门正推动建立治理框架，强调合规GEO应确保内容真实、可溯源，并规范AI生成内容的标识，以促进生态有序发展。

——援引自证券日报

获取信息方式转变

过去二十余年，互联网用户习惯在搜索引擎输入关键词，然后在页面提供的链接里挑选信息。为了让公司网站或产品显示排名靠前，运营者致力于优化关键词密度、外链数量、页面加载速度等，这就是业内常说的SEO（搜索引擎优化）。自2024年以来，随着百度“文心一言搜索”、360AI搜索、昆仑万维“天工AI搜索”等原生AI产品的普及，人们的搜索习惯逐渐从“翻网页”变成了“等答案”。AI会直接生成一段摘要回复用户，用户点击外部链接的次数大幅减少。这意味着传统SEO策略正在失效。

GEO是指通过优化内容的结构化表达、知识关联性和语义清晰度，使信息更易被生成式AI系统识别、引用并整合进入最终回答的一系列技术方法。随着生成式搜索逐步嵌入内容平台、电商平台和超级应用，GEO可能同时重塑内容营销、公关传播乃至口碑管理等多个传统营销支出方向。在中国市场，这一趋势尤为明显。不同于国外以通用搜索引擎为主要流量入口，中国互联网长期呈现“平台优先”的结构特征，即以“在App内搜索”为主。抖音、微信、小红书、淘宝、京东等平台在引入大模型搜索或对话式助手后，传统网页链接的重要性被进一步削弱，跨平台的“答案呈现”开始成为新的必争之地。

“数据污染”须警惕

业内专家表示，虽然GEO概念火爆，但其对AI搜索生态的影响具有两面性。一方面，规范的GEO优化对搜索结果的影响体现在推荐权重与转化效率的显著提升。其核心逻辑是通过适配AI的抓取、理解与生成规则，优化品牌信息的呈现形式与传播路径，让品牌信息能够成为AI搜索回答的核心组成部分，进而提升品牌曝光与转化效率。但另一方面，部分从业者开始钻营“灰色GEO”——通过批量生成看似专业实则虚假的内容，诱导AI模型错误引用。GEO这种中性技术一旦被非法使用，就产生了“数据污染”，其表现为伪造专家身份、虚构数据，利用AI对权威信源的偏好，生成低质、错误信息，导致AI“说胡话”。

据了解，当前GEO乱象主要出现在三个方面：一是商业推广未标注“广告”“推广”字样，侵犯了消费者的知情权；二是虚假宣传频发，部分GEO服务商通过编造权威报告、虚构专家观点、伪造用户评价等方式投喂AI虚假信息，误导用户决策；三是涉嫌不正当竞争，部分商家通过GEO技术人为干预AI推荐结果，通过批量生成低质量同质化内容，压低竞品曝光率、提升自身品牌排名，破坏公平竞争环境。

逐步走向有序治理

面对GEO的野蛮生长，国内监管部门与产业界正加速构建治理框架。其关键在于区分“优化”与“污染”的边界。目前，行业普遍认同的合规GEO应满足三个条件：一是内容真实可溯源，二是创作以用户需求为导向，三是不刻意隐藏AI生成或自动化发布行为。《人工智能生成合成内容标识办法》强调，用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识。任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。

来源：证券日报